我使用Weka 3.7.11中的RandomForest，而后者正在装载Weka的RandomTree。我的输入属性是数字，输出属性（标签）也是数字。
训练RandomTree时，为树的每个节点随机选择K个属性。尝试了几个基于这些属性的分裂，并且最好的＆＃34;一个被选中。 Weka如何确定这个（数字）案例中最好的分裂？
对于名义属性，我认为Weka正在使用基于条件熵的information gain标准。
IG(T|a) = H(T) - H(T|a)
是否有类似用于数字属性的东西？也许是差分熵？