随机树的最大深度

Question

我试图在Weka上获得数据集的最佳分类器，并且我正在研究随机树算法的不同类型的最大深度。但我不明白我得到的结果：maximum-Depth between 3 and 10我的准确率要比maximum-Depth>10好得多。任何人都可以帮我弄明白为什么？更深的树木不应该提供更好的准确度吗？

Answer 1

更深的树在训练集上提供更好的准确性，而不是在测试中。深树可以让您的模型更好地适应您的数据，创建更贴合的决策边界，这通常与类之间的实际边界不对应。