使用朴素贝叶斯作为数字属性

时间:2015-02-11 09:44:08

标签: machine-learning naivebayes

我们可以使用朴素贝叶斯来分类数值数据。我们有一个系统可以提取作者的样式,如句子长度,单词长度,并用它来预测匿名文档的作者身份。因此,我们可以使用朴素贝叶斯基于这些数值数据对作者进行分类。否则你能建议一个更好的选择。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

是的,你可以。事实上,我所知道的每一种学习算法都适用于数字特征:在处理其他类型的数据时,你必须先将它预先处理成数值数据。

我建议您同时考虑Support Vector MachinesOnline Passive Aggressive ClassifiersTF-IDF weighting来完成此任务。