Weka，使用哪种分类器，用于两个分类和10个数字属性

Question

我想问一下，我有10列声音参数，后面有2列，其中记录了两个乐器。

在我拥有10列声音参数的数据后，我需要预测使用了哪种单一乐器。

我知道数据预处理等等，但我想仔细检查我是否选择了正确的分类。对于我提供的示例，适合使用NaïveBayes或线性回归或SVN？我只是觉得哪个更适合这个特定的例子。

Answer 1

很难预测哪一个最适合您的数据。

每个数据集都不同。有时A更好，有时B。

因此，尝试所有这些，并使用交叉验证来检查最佳效果。