在这些日子里，我正在尝试移动gpu（adreno）上的程序
我用于图像处理的算法具有内存访问的“随机性”。
它引用“固定”范围内的某些像素进行过滤。
但是，我无法准确知道将引用哪个像素（取决于图像）
据我所知，如果多线程访问本地内存库 它会导致银行冲突。所以在我的情况下，它应该导致银行冲突。
我的问题：我可以通过随机内存访问消除银行冲突吗？
还是可以减少它们？
答案 0 :(得分：0)
有多种方法可以处理银行冲突 - 您正在使用的元素的大小，行之间的跨度以及将坐标转移到不同的内存地址。它永远不会像非随机/冲突一样好，所以你会注意到的是取决于图像 - 你会看到显着不同的计算时间。
请参阅http://cuda-programming.blogspot.com/2013/02/bank-conflicts-in-shared-memory-in-cuda.html
答案 1 :(得分：0)
假设您随机访问的像素的距离以某种方式正态分布，您可以考虑将图像平铺为子图像。
我的意思是：您可能拥有尺寸为256x256的4x4图像，而不是使用（假设）1024x1024图像。它们中的每一个都在记忆中保存在一起，所以＆＃34;靠近＆＃34;像素访问保持在同一图像对象中。只有远距离操作需要访问不同的子图像。
第二个选项：尝试将数据保存到数组中，而不是使用CLImage个对象。数组中的数据可以存储在 Z顺序曲线排序中。这也导致空间分布减少（与行顺序排序相比）
但当然，这在很大程度上取决于您的图像尺寸。