我提前为这个问题的模糊性道歉。
背景：
我试图在OpenCL中编写一个形态学图像处理函数。我有一个__local缓冲区，我用它来存储每个像素的数据（每个像素由一个工作项表示，没有循环展开）。此外，由于我在测试的早期阶段，我只使用一个工作组（8x8像素图像，因此我可以手动验证结果）。
问题：
有时必须将来自一个，两个，三个甚至四个像素的数据添加到另一个像素缓冲区中。由于这些是同一工作组中的相邻像素，因此我确信我会导致本地内存库冲突。没关系，速度不是我的首要任务（还是！）。然而，这些银行冲突似乎正在丢弃数据甚至破坏数据。我一直非常小心，不要溢出或过度运行缓冲区。
所以，我的第一个问题是：事实上，银行冲突是否可能导致数据损坏和丢失？ Opencl规范似乎表明该操作应该序列化，减慢带宽 - 但没有提到数据丢失。
我的第二个问题是：帮助！ - 我该怎么办？
非常感谢任何指导 - 谢谢！
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也许nvidia白皮书Prefix Sum (Scan) with CUDA可以带你走上正轨。它是all-prefix-sums algorithm，is a good example of a computation that seems inherently sequential, but for which there is an efficient parallel algorithm.
all-prefix-sums operation将数字[3,4,1,2]列表转换为其总和：[0,3,7,8]。
我知道这篇文章是关于CUDA的，但我发现生成的内核非常相似 两种技术都使用类似的概念。
我希望，这篇论文可以帮到你。
干杯