我必须使用大小为64个元素的共享内存,是32个库的两倍。所以情况是内存访问次数是warp中线程数的两倍。我该如何解决这些问题以获得无冲突的银行访问?
答案 0 :(得分:2)
如果是32位内存访问,您可以使用默认内存访问模式。
__shared__ int shared[32];
int data = shared[base + stride * tid];
stride
是奇怪的。
如果你有64位访问权限,你可以使用这样的技巧:
struct type
{
int x, y, z;
};
__shared__ struct type shared[32];
struct type data = shared[base + tid];
答案 1 :(得分:0)
让我们假设您使用的是计算能力1.x,因此您的共享内存有16个库,每个线程必须访问共享内存中的2个元素。
你想要的是一个线程访问两个元素的同一个内存库,所以如果你组织它以使所需的元素彼此相距16个,你应该避免银行冲突。
__shared__ int shared[32];
int data = shared[base + stride * tid];
int data = shared[base + stride * tid + 16];
我使用这种模式存储复杂的浮点数,但我有一系列复杂的浮点数,所以它看起来像
#define TILE_WIDTH 16
__shared__ float shared[TILE_WIDTH][2*TILE_WIDTH + 1];
float real = shared[base + stride * tid];
float imag = shared[base + stride * tid + TILE_WIDTH];
其中+1是为了避免转置访问模式中的序列化。