标签: big-o complexity-theory
两种算法如何
O(n²)
Ω(n)
在测试大量算法时有相同的实际运行时间吗?
答案 0 :(得分:2)
O(f(n))是一组与f(n)或更慢成比例增长的函数。
O(f(n))
f(n)
Ω(f(n))是一组与f(n)或更快成比例增长的函数。
Ω(f(n))
有许多功能的增长速度至少与n一样快,但速度不会快于n^2。例如:n,n*log n,n^1.5,n^2。
n
n^2
n*log n
n^1.5