Question

Sooooo ......因为事实证明从fake matrices到hmatrix数据类型变得非常重要：）

序言部分：

{-# LANGUAGE RankNTypes #-}
{-# LANGUAGE ParallelListComp #-}
{-# LANGUAGE ScopedTypeVariables #-}
{-# LANGUAGE TypeFamilies #-}
{-# LANGUAGE FlexibleContexts #-}

import           Numeric.LinearAlgebra.HMatrix
import           Numeric.AD

reconstruct :: (Container Vector a, Num (Vector a)) 
            => [a] -> [Matrix a] -> Matrix a
reconstruct as φs = sum [ a `scale` φ | a <- as | φ <- φs ]

preserveInfo :: (Container Vector a, Num (Vector a))
     => Matrix a -> [a] -> [Matrix a] -> a
preserveInfo img as φs = sumElements (errImg * errImg)
    where errImg = img - (reconstruct as φs)

调用gradientDescent函数：

gradientDescentOverAs :: forall m a. (Floating a, Ord a, Num (Vector a))
                      => Matrix a -> [Matrix a] -> [a] -> [[a]]
gradientDescentOverAs img φs as0 = gradientDescent go as0
  where go as = preserveInfo img as φs

编辑：这不是原始问题中的代码，但尽可能简化。 GHC需要对go子功能有一些限制，但链接问题中提出的答案不适用于此。

edit2，从下面引用自己：

我开始相信它无法完成。 Matrix要求它的元素位于Element类中。唯一的元素是Double，Float和Complex形式。 gradientDescent不接受所有这些。

所以基本上这与上面链接的问题相同，但对于hmatrix数据类型而不是我的手动数据类型。

EDIT3

Edward Kmett和Dominic Steinitz之间关于这个话题的相关电子邮件对话：https://mail.haskell.org/pipermail/haskell-cafe/2013-April/107561.html

Answer 1

我发现这一系列博客文章非常有帮助： https://idontgetoutmuch.wordpress.com/2014/09/09/fun-with-extended-kalman-filters-4/ （演示了具有静态大小保证的HMatrix和来自AD的jacobian函数）。

HTH

如何在hmatrix上自动区分？

1 个答案: