Question

以下代码：

events = pd.read_csv("C:/Test/timeseries_events.csv")
users = pd.read_csv("C:/Test/timeseries_users.csv")
# Merge both
s1 = pd.merge(events, users, how ='left', on=['user_id']) # merge events and users df
s2 = s1[(s1["age"] > 30) & (s1["gender"] == 'm')].reset_index() # filter required data based on your conditions
s2['event_count'] = s2.groupby('user_id')['event_date'].transform('count') # Adds new column for count of events
s2 = s2[['user_id','age','event_count']] # Keep only required columns so that unique rows can be selected in the next step.
s3 = s2.drop_duplicates()

# Plot histogram using pd.plot()
s3.hist(column=['age'], bins=8, align= 'mid', rwidth=0.8, range = (30,70))

[Out]: array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000FD037F0>]],
      dtype=object)

给我编译错误：

nnBFAD.cpp：在函数“ void OptBF（）”中：

nnBFAD.cpp：156：25：错误：无法在初始化double中将“ codi :: RealForward {aka codi :: ActiveReal>}”转换为“ double”

#include <codi.hpp>
...
codi::RealForward Gcodi[l];
for (int p = 0; p < l; p++) 
{
     ...
     double a = Gcodi[p];
}

提示？

Answer 1

根据官方文档here， RealForward是一个赋值运算符已重载的类型，因此您可以为其赋一个double。

喜欢做

codi::RealForward a = 3.0;

当然没有定义相反的方向

这就是为什么您不能仅通过以下操作将 codi :: RealForward 直接转换为double的原因？

double a = Gcodi[p];

但是您可以在其上调用函数，即

double a = Gcodi[p].getGradient();

更新：

然后，您可以像这样分配一个带有Double的RealForward对象

double myDouble{3.3};
RealForward a = myDouble;

但直接从REalForwad分配双精度数是非法的：

RealForward a = ...;
double myDouble = a; //not valid!

其他示例

RealForward b = a * a; //this is ok because a * a is a double

Answer 2

我为此找到了一个函数：getValue（）

double a = Gcodi [p] .getValue（）;

像在https://www.scicomp.uni-kl.de/codi/d5/dbb/Tutorial1.html

中所述

CoDiPack自动区分

2 个答案: