给定一个包含JSON列的表,如下所示:
{"payload":[{"type":"b","value":"9"}, {"type":"a","value":"8"}]}
{"payload":[{"type":"c","value":"7"}, {"type":"b","value":"3"}]}
如何编写Presto查询以便为所有条目提供平均b
值?
到目前为止,我认为我需要使用像Hive lateral view explode这样的东西,它在Presto中等效于cross join unnest。
但我仍然坚持如何为cross join unnest
编写Presto查询。
如何使用cross join unnest
扩展所有数组元素并选择它们?
答案 0 :(得分:4)
这是
的一个例子with example(message) as (
VALUES
(json '{"payload":[{"type":"b","value":"9"},{"type":"a","value":"8"}]}'),
(json '{"payload":[{"type":"c","value":"7"}, {"type":"b","value":"3"}]}')
)
SELECT
n.type,
avg(n.value)
FROM example
CROSS JOIN
UNNEST(
CAST(
JSON_EXTRACT(message,'$.payload')
as ARRAY(ROW(type VARCHAR, value INTEGER))
)
) as x(n)
WHERE n.type = 'b'
GROUP BY n.type
with
定义了一个名为example
的公用表表达式(CTE),其列名为message
VALUES
返回逐字表行集
UNNEST
在一行的一列中取一个数组,并将该数组的元素作为多行返回。
CAST
正在将JSON
类型更改为ARRAY
所需的UNNEST
类型。它可以很容易地成为ARRAY<MAP<
,但我发现ARRAY(ROW(
更好,因为您可以指定列名称,并在select子句中使用点表示法。
JSON_EXTRACT
正在使用jsonPath表达式返回payload
键的数组值
avg()
和group by
应该是熟悉的SQL。
答案 1 :(得分:3)
正如您所指出的,这最终在Presto 0.79中实现。 :)
以下是来自here的演员语法的示例:
select cast(cast ('[1,2,3]' as json) as array<bigint>);
特别的建议,Presto中没有'字符串'类型,就像在Hive中一样。 这意味着如果你的数组包含字符串,请确保你使用'varchar'类型,否则你会收到一个错误信息,说“类型数组不存在”,这可能会产生误导。
select cast(cast ('["1","2","3"]' as json) as array<varchar>);
答案 2 :(得分:1)
问题是我正在运行旧版的Presto。
版本0.79 中添加了 unnest