Question

在使用UNNEST函数处理Google BigQuery中JOIN结构中的数组时，我遇到了问题。

我有一个查询要根据Google BigQuery中的Firebase数据计算移动应用程序的MAU（月活跃用户）。而且效果很好。

然后，我尝试计算完成特定事件的用户，并且它也起作用。

但是，当我尝试通过事件的参数（保存在数组中）过滤事件时，在JOIN结构中使用UNNEST函数遇到了问题。

参数：

event_params.key = 'isCommented'

和

event_params.value.string_value = 'true'

没有UNNEST函数，我遇到以下错误：

Cannot access field key on a value with type 
ARRAY<STRUCT<key STRING, value STRUCT<string_value STRING, int_value INT64, float_value FLOAT64, ...>>> at [32:20]

WITH
  calendar AS (
  SELECT
    day
  FROM
    UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY( (
        SELECT
          MIN(PARSE_DATE('%Y%m%d',
              event_date))
        FROM
          `***`.`***`.`***`), (
        SELECT
          MAX(PARSE_DATE('%Y%m%d',
              event_date))
        FROM
          `***`.`***`.`***`), INTERVAL 1 DAY) ) AS day )
SELECT
  c.day AS date,
  COUNT(DISTINCT m.user_pseudo_id ) AS MAU
  --  UNNEST(event_params) AS event_params1
FROM
  calendar AS c
JOIN
  `***`.`***`.`***` AS m
ON
  parse_DATE('%Y%m%d',
    m.event_date) BETWEEN DATE_SUB(c.day, INTERVAL 30 DAY)
  AND c.day
WHERE
  event_name = 'eventCreation'
  AND event_params.key = 'isCommented'
  AND event_params.value.string_value = 'true'
GROUP BY
  date
ORDER BY
  date

如果在JOIN结构中使用UNNEST，该如何使用？

非常感谢！

Answer 1

执行数组过滤的更好方法是不使用UNNEST。请同时使用EXISTS和UNNEST。

例如

WHERE
  EXISTS(SELECT 1 FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'isCommented' AND value.string_value = 'true')

执行数组子查询过滤的优点是它不会破坏使查询更加可读的粒度。

如何在JOIN结构中使用UNNEST？

1 个答案: