Question

关注这个问题：how to cross join unnest a json array in presto

我尝试运行提供的示例但是这样做我得到了错误

SQL命令：

select x.n
from
unnest(cast(json_extract('{"payload":[{"type":"b","value":"9"}, 
{"type":"a","value":"8"}]}','$.payload') as array<varchar>)) as  x(n)

我得到的错误：

Value cannot be cast to array<varchar> java.lang.RuntimeException: java.lang.NullPointerException: string is null

Answer 1

SELECT JSON_EXTRACT('{"payload":[{"type":"b","value":"9"}, {"type":"a","value":"8"}]}','$.payload')

给出：

[{"type":"b","value":"9"}, {"type":"a","value":"8"}]

是ARRAY<MAP<VARCHAR,VARCHAR>>。您可以将查询更改为： SELECT x.n FROM UNNEST (CAST(JSON_EXTRACT('{"payload":[{"type":"b","value":"9"},{"type":"a","value":"8"}]}','$.payload') AS ARRAY<MAP<VARCHAR, VARCHAR>>)) AS x(n)

Answer 2

返回数据类型的一种可能解释如下：

ARRAY<MAP<VARCHAR,VARCHAR>>

但缺点是无法使用点表示法访问地图中的值。

要假设的另一种数据类型是：

ARRAY(ROW(type VARCHAR, value VARCHAR))

类似于ARRAY<STRUCT< Hive数据类型等效。

大量离题＆gt;＆gt; JSON有点含糊不清。

哪一个是正确的？ JSON对象是地图的表示（散列映射，字典，键值对，无论您的语言是什么），还是更像是一个结构（对象，类，名称属性包，无论您的语言是什么）？它起源于旨在满足数组，对象和原始类型的JavaScript（对象表示法），但更广泛的使用意味着它在其他语言中具有模糊映射（ha）。也许在功能上等同，但理论上MAP对于随机读/写应该更快，ROW可能有一些额外的面向对象的开销，但这都是在Java中实现的，其中一切都是对象，所以我没有答案。用你喜欢的任何东西。的＆LT;＆LT;我离题了。

你发现这有点冗长：

SELECT 
x.n['type'] as "type",
x.n['value'] as "value"
FROM UNNEST (
            CAST(
                JSON_EXTRACT('{"payload":[{"type":"b","value":"9"},{"type":"a","value":"8"}]}'
                             ,'$.payload') 
                AS ARRAY<MAP<VARCHAR, VARCHAR>>
                )
            ) 
        AS x(n)

这是替代

SELECT
    n.type,
    n.value
FROM UNNEST(
            CAST(
                JSON_EXTRACT(
                            '{"payload":[{"type":"b","value":"9"},{"type":"a","value":"8"}]}'
                            ,'$.payload'
                            ) 
                as ARRAY(ROW(type VARCHAR, value VARCHAR))
                )
            ) as x(n)

它同样冗长;列的名称只是转移到CAST表达式，但也许（主观！）更容易看。

Answer 3

您可以使用JSON_EXTRACT，CAST，最后使用UNNEST来访问各个列

SELECT type,value FROM 
UNNEST(CAST(JSON_EXTRACT('{"payload":[{"type":"b","value":"9"}, 
                          {"type":"a","value":"8"}]}'
                         ,'$.payload'
                 ) as ARRAY(ROW(type VARCHAR, value VARCHAR)
            )
       )
) as x(type,value)

给出如下输出

 type | value
------+-------
 b    | 9
 a    | 8

Presto不需要json

3 个答案: