以下是我的主要脚本调用的Verlet函数代码。
% verlet.m
% uses the verlet step algorithm to integrate the simple harmonic
% oscillator.
% stepsize h, for a second-order ODE
function vout = verlet(vinverletx,h,params)
% vin is the particle vector (xn,yn)
x0 = vinverletx(1);
x1 = vinverletx(2);
% find the verlet coefficients (F=0)
D = (2*params(1))+(params(3)*h);
A = (2/D)*((2*params(1))-(params(2)*h^2));
B=(1/D)*((params(3)*h)-(2*params(1)));
x2 = (A*x1)+(B*x0);
vout = x2;
% vout is the particle vector (xn+1,yn+1)
end
我制作了一个脚本来测试这个功能。上下文是简单的谐波运动,与其他算法相比,Verlet算法将进行相对精确度的测试。
这是我的测试脚本:
% verlet test
clear all
close all
% don't define fixed paramaters every loop
h = 0.001;
m = 7.4; % Mass
k = 7.7; % Return force
b = 0; % Drag
params = [m,k,b];
% verlet
x=2; % define initial values and put into vector form
v=0;
vin = [x,v];
vstorex = vin(1);
vstorev = vin(2);
for n=1:200
if n == 1
vnext = eulerintegrate(vin,n,h,params); % the next position and velocity
vstorex = [vstorex;vnext(1)]; %#ok<*AGROW> % store xn and vn+1
vinverletx = [vin(1),vnext(1)]; % now we have two x values for the verlet algorithm!
else if n ==2
xnext=verlet(vinverletx,h,params);
vstorex = [vstorex;xnext];
else
vinverletx = [vstorex(n),vstorex(n-1)];
xnext=verlet(vinverletx,h,params);
vstorex = [vstorex;xnext];
end
end
end
plot(vstorex);
对于200步的0.001步长 - http://i.imgur.com/GF2Zdvu.png
,产生的情节大幅爆发这是200次0.0001步长:http://i.imgur.com/u0zCUWS.png
正如你可以轻易说出的那样,它同样会爆炸。我的代码中一定存在问题(我无法看到)。提前致谢!
答案 0 :(得分:2)
您的微分方程为x''=a(x)=-k/m*x
,具有基本Verlet方法的中点公式
x0-2*x1+x2= h*h*a(x1)
你得到了
x2 = -x0+(2-h*h*k/m)*x1
要获得正确的错误顺序,您需要尽可能最佳的初始化,即
x1 = x0 + v0*h + 0.5*a(x0)*h*h
在存在拖动的情况下,您无法使用Verlet方法。或者至少你不能指望它有广告属性。那些只适用于保守系统,其中力来自潜在的领域,而且仅来自那个。
在过程中,您希望这两个值增加索引顺序。在函数调用中,您以递减索引顺序构造输入。除了纠正这个错误,我会改变整个循环以简化它
vin = [x,v];
vnext = eulerintegrate(vin,n,h,params); % the next position and velocity
vstorex = [vin(1), vnext(1)]; % or to the same effect: [x, x+h*v]
for n=2:200
vinverletx = [vstorex(n-1),vstorex(n)];
xnext=verlet(vinverletx,h,params);
vstorex = [vstorex;xnext];
end