标签： time-complexity dynamic-programming
众所周知，动态规划（DP）通常可以解决时间为O（n ^ 2）或O（n ^ 3）的问题，其中一种天真的方法需要指数时间。但是有没有更难的问题需要O（n ^ 4）时间来解决使用DP？
答案 0 :(得分：2)
如果你有一个带整数的矩阵，只能向下和向右，你需要找到从左上角到右下角可以得到的最大总和。这可以用O（n ^ 2）（d [i] [j] = max（d [i-1] [j]，d [i] [j-1]）来解决。但如果它是三维的数组，复杂度为O（n ^ 3）。如果是4维，那么O（n ^ 4）等。