Question

我目前正在开发一个项目，我需要使用PyKinect库访问和处理深度数据。

我想要做的是定义一个深度阈值，我会做一些图像分割，但由于我是PyKinect的新手，我仍然不太清楚在哪里寻找资源，我不知道知道如何访问该数据并获取值。

我也试过使用freenect库，但是我无法让它工作。

有谁可以告诉我该怎么做或将我重定向到某种文档？

Answer 1

我刚刚创建了一个snippet on my BitBucket account来使用PyKinect和Pygame可视化深度图像。这是代码：

import thread
import pygame
from pykinect import nui

DEPTH_WINSIZE = 320,240

screen_lock = thread.allocate()
screen = None

tmp_s = pygame.Surface(DEPTH_WINSIZE, 0, 16)


def depth_frame_ready(frame):
    with screen_lock:
        frame.image.copy_bits(tmp_s._pixels_address)
        arr2d = (pygame.surfarray.pixels2d(tmp_s) >> 7) & 255
        pygame.surfarray.blit_array(screen, arr2d)

        pygame.display.update()


def main():
    """Initialize and run the game."""
    pygame.init()

    # Initialize PyGame
    global screen
    screen = pygame.display.set_mode(DEPTH_WINSIZE, 0, 8)
    screen.set_palette(tuple([(i, i, i) for i in range(256)]))
    pygame.display.set_caption('PyKinect Depth Map Example')

    with nui.Runtime() as kinect:
        kinect.depth_frame_ready += depth_frame_ready   
        kinect.depth_stream.open(nui.ImageStreamType.Depth, 2, nui.ImageResolution.Resolution320x240, nui.ImageType.Depth)

        # Main game loop
        while True:
            event = pygame.event.wait()

            if event.type == pygame.QUIT:
                break

if __name__ == '__main__':
    main()

编辑：上面的代码显示了如何将深度数据转换为8位表示（以便可以轻松地将它们绘制为灰度图像）。但是如果你想使用实际的深度数据，你需要知道它们的结构。

使用Microsoft Kinect SDK（PyKinect所基于的），单个深度像素由16位组成。 3个不太有意义的代表玩家指数，而我还没有很好地理解最有意义的那个......但是，让我们说我们需要删除最后3位和第一位。例如，这是您需要为每个像素执行的示例（取自this question）：

0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 - 16 bits number
0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1       - 13 bits number
  1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1       - 12 bits number

上述操作（删除最后3位和第1位）可以通过arr2d数组上的两个按位运算来实现。因为它是NumPy数组，所以您可以按以下步骤操作：

def depth_frame_ready(frame):
    frame.image.copy_bits(tmp_s._pixels_address)

    arr2d = (pygame.surfarray.pixels2d(tmp_s) >> 3) & 4095
    # arr2d[x,y] is the actual depth measured in mm at (x,y)

然后，您可能需要显示此数据，因此您可能需要一个8位表示。得到它：

arr2d >>= 4

使用Pykinect访问Kinect深度数据

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