在ARIMA之前转换为时间序列对象

Question

在执行auto.arima（）之前，是否始终必须将csv文件转换为时间序列对象？

x<-read.csv(c://text.csv)
text<-ts(x,frequency=12, start=c(1946,1))
test<-auto.arima(text)

转化对于arima是强制性的吗？

Also, is there any minimum number of past lagged terms required for performing effective forecasting through ARIMA?

Answer 1

在auto.arima的第16行的sorce代码中，您可以阅读x <- as.ts(x)，因此该函数首先将数据转换为时间序列对象，因此不必提供时间序列对象

滞后数是使用性能标准（主要是AIC）确定的，程序从滞后0开始，一直到最大允许滞后顺序。