标签: numpy scikit-learn mask masked-array
我想知道是否有办法计算numpy蒙面数组的高斯内核?
我导入:
from sklearn.metrics.pairwise import rbf_kernel
如果使用掩码数组并将其作为scikit学习包的rbf_kernel函数的输入,则结果不是掩码数组。似乎所有的成对距离都是计算出来的,无论它们中的哪些都被掩盖了!
rbf_kernel
答案 0 :(得分:4)
Scikit-learn不支持屏蔽数组。 如果可以计算欧氏距离,计算RBF内核非常简单。