Question

在rbf.py中，k（r）在数学上定义为：

k(r) = \sigma^2 \exp \\bigg(- \\frac{1}{2} r^2 \\bigg)

然而，rbf.py中的K_of_r方法会跳过sigma ^ 2而是使用sigma（self.variance）。我在这里遗漏了什么，或者是K_of_r方法的实施中的错误。

 def K_of_r(self, r):
        return self.variance * np.exp(-0.5 * r**2)

我认为实施应该是：

 def K_of_r(self, r):
        return (self.variance ** 2) * np.exp(-0.5 * r**2)

Answer 1

西格玛是标准偏差。方差等于标准偏差的平方。因此sigma ^ 2 =方差。