Libsvm回归：线性与RBF内核

Question

我正在尝试使用Libsvm解决回归问题。我在训练（170个实例）和测试集（20个实例）中划分了我的数据集。我试图运行SVM回归类型（epsilon-SVR和nu-SVR）。在这两种情况下，当我使用线性内核时，我获得了测试集的不同预测值。但是如果我使用RBF内核，那么我会为测试集的每个实例获得完全相同的值，而且两种SVR类型都会发生这种情况。有人可以解释为什么RBF内核的使用只能导致一个预测值吗？

Answer 1

“有人可以解释一下为什么使用RBF内核会导致一个预测值吗？”

您用于RBF内核的参数可能意味着半径太大的超球面。我建议你尝试使用更大的gamma值来减少RBF内核的半径。