标签： image-processing computer-vision svm libsvm pattern-recognition
我有一个大约2000的特征向量。所有都是直方图特征。
我不知道在我的情况下哪个是有效的：将SVM应用于RBF内核或卡方内核？
你可以在我的案例中建议我有效的内核吗？
答案 0 :(得分：3)
通常，卡方和交点内核最适合直方图样式特征向量。但是，结果通常会根据数据，直方图规范化，内核参数等而有所不同。因此，选择内核类型以及SVM和内核参数的最佳方法是使用交叉验证凭经验进行。
另外，仅当内核是线性的时，FYI svm才是线性的。对于卡方，交点，RBF和多项式核，svm将不再是线性的。