Question

对于OpenCV驾驶辅助应用程序，我想生成ROI作为行人更快HoG分类的候选者。我在GPU上运行它。我不想使用detectMultiscale函数，因为它扫描整个图像（包括天空）。由于功能不可扩展，我应该使用以下哪些功能来调整图像大小以生成ROI？

gpu :: resize（const GpuMat＆amp; src，GpuMat＆amp; dst，Size dsize，double fx = 0，double fy = 0，int interpolation = INTER_LINEAR，Stream＆amp; stream = Stream :: Null（））或

图片金字塔cv2.pyrUp（），cv2.pyrDown（）

我在OpenCV GPU库（2.4.9）中找不到图像金字塔。

有人可以建议吗？

由于

Answer 1

首先，您可以使用cvRect（opencv矩形）函数直接设置ROI，以创建ROI图像/子矩阵，如下所示：

Mat image = imread("");
Rect region_of_interest = Rect(x, y, w, h);
Mat image_roi = image(region_of_interest);

但是如果你想生成更小的lowsamples（更少的行和列），金字塔和调整大小之间会有一些差异：

-Pyramids是一种过滤器是通过高斯卷积矩阵卷积所有图像完成的，然后通过拒绝偶数行和列来对图像进行下采样。</ p>

- 调整大小功能，执行几何变换，您可以更改插值像素值的方法。

实践中：金字塔是一种通过4个子图像进行下采样的快速方法; resize更通用，也可以用于上采样。

图像调整大小与图像金字塔，用于为行人检测生成ROI - OpenCV

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