用于行人检测训练的HOG描述符

Question

我想知道为什么我的HOG描述符不能胜过正确的人体轮廓。我使用像

这样的参数

if(!$is_logged_in)

当我绘制它们时，为什么我没有正确的轮廓作为此discussion中显示的一个样本。 附上两张图片。彩色图像是我的猪描述符，灰色是上面链接中的颜色。

如上图所示，我需要注意哪些事实才能拥有正确的轮廓？

Answer 1

灰度图像是HOG描述符的正加权图像。不是纯粹的描述符。我想知道Opencv的默认人员检测器是如何训练的。经过训练的SVM探测器尺寸仅为几千字节，检测率良好。我训练过的探测器有兆字节的大小，命中率很差/误报率很高。