在我的申请中，我必须使用静态相机在大学讲座中跟踪讲师。目前我正在使用Emgu CV的默认GPUHOGDescriptor，如果讲师的整个身体都可见，那么效果很好。在讲师站在桌子后面的情况下，检测仅在大约20％的时间内起作用。我的想法是使用仅使用身体上半部分的HOG探测器。我在互联网上找不到任何探测器，但我确信我不是第一个遇到此问题的探测器。或者是否存在上半身检测不起作用的基本问题？
有人可以帮我找一个或分享他们的描述符吗？当我想为自己训练HOG描述符时，是否可以使用像INRIA这样的标准数据集并仅改变大小以使其只占用图像的上半部分？
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通过将尺寸改为100 * 90并使用一组上半部分的图像训练svm探测器，它将起作用。这样可以提高准确性，但会降低性能。 您需要使用HOGDescriptor：计算函数从所有正负样本图像中获取HOG特征，然后将结果提供给SVM库，例如SVMlight。此页面将帮助您计算功能并从SVM Light获取结果模型。该模型将在genfiles / descriptorVector
中提供