我有一个数据点网格，我想要预测模型。我想考虑基础数据方差，但一个想法是使用每个点的本地moran的i值来做到这一点。 如何计算R中数据集中每个点的局部moran＆＃i; i值。我的数据集看起来像这样（头部）：
ID X Y
1 1089 383898.2 6546754
2 1090 383908.2 6546754
3 1091 383918.2 6546754
4 1092 383928.2 6546754
5 1093 383938.2 6546754
6 1094 383948.2 6546754
BS_STD DEPTH_MEAN DEPTH_STD DEPTH5_MEAN DEPTH5_STD DEPTH10_MEAN
1.0501265 -30.68537 0.04053959 -30.66645 0.03087045 -30.61544
1.0779848 -30.57806 0.04837730 -30.59313 0.02639191 -30.61459
1.0462083 -30.67739 0.04163193 -30.66867 0.02529867 -30.63884
0.8803281 -30.53063 0.09753478 -30.54041 0.06870715 -30.55129
1.0544024 -30.46543 0.08258441 -30.46609 0.02084569 -30.46282
1.0685774 -30.45120 0.07329989 -30.44605 0.01616248 -30.43023