莫兰一世（Moran's I）：如何检测哪些点是自相关的？

Question

我希望将Moran的I检验应用于一组（私有）数据，以分析哪些点在空间上是自相关的。但是，对于我发现的测试，仅当样本之间存在自相关或不存在自相关时，才报告测试。从[UCLA] https://stats.idre.ucla.edu/r/faq/how-can-i-calculate-morans-i-in-r/

的示例中可以看出

library(ape)  
ozone <- read.table("https://stats.idre.ucla.edu/stat/r/faq/ozone.csv", sep=",", header=T)    
ozone.dists <- as.matrix(dist(cbind(ozone$Lon, ozone$Lat)))
ozone.dists.inv <- 1/ozone.dists    
diag(ozone.dists.inv) <- 0    
Moran.I(ozone$Av8top, ozone.dists.inv)

测试的p值表示存在空间自相关，但是，它并不表示在哪个样本之间是真实的。

是否可以测试哪些样本相关？或者，在多远的距离内，测试会导致p值不显着。

最好的问候，谢谢您的帮助：）