Question

我想在R中做一个具有月降雨量值的PCA。由于冬季没有下雨，我的栏目中有很多值为0.

当我运行PCA时，控制台中会显示以下消息：cov.wt（z）中的错误：'x'必须仅包含有限值

我认为R在这里告诉我的是它不喜欢我的0值。

所以，我试图通过将所有内容与1.0000000001相乘来将我的0值更改为“实数”。但即使我这样做并使用新值再次运行R，它也会弹出相同的消息。

我读到我需要删除其中包含任何缺失值的行（我不能）或使用可以通过某种方式处理它们来处理缺失值的PCA代码。但我的0是实际值，而不是缺失值。

我在网上找到了很多关于如何处理缺失值或NA值的信息，但没有关于如何处理零值的信息。有没有人有任何建议我怎么做？非常感谢你的帮助！

Answer 1

我的猜测是＆＃34; cov.wt（z）中的错误：＆＃39; x＆＃39;必须只包含有限值＆＃34;抱怨一些协方差是非有限的，即NA / NaN。如果变量的标准差为0，则会发生这种情况。

示例代码：

latent = rnorm(10)
data = data.frame(rep(0,10), #10 0's
                  latent+rnorm(10),  #latent and noise
                  latent+rnorm(10),     #
                  latent+1.5*rnorm(10)) #
colnames(data) = c("zeros","var1","var2","var3")

library(psych)
principal(data)     #error!
principal(data[-1]) #no errors

如何使用0（零）值的PCA

1 个答案: