我一直在努力让我的PCA工作，我认为这是因为我的数据集中没有值。但我不知道如何解决这个问题。
第一个问题是，零值不是缺失值（它们是某个部门没有工作的区域），所以我应该把它们留在那里。我感到不舒服的是，他们可能被排除在外，因为他们是零。
其次，即使我尝试删除所有丢失的数据，我仍然会收到相同的错误消息。
从以下代码开始，我收到以下错误消息：
urban.pca.cov <- princomp(urban.cov, cor-T)
Error in cov.wt(z) : 'x' must contain finite values only
另外，我可以这样做：
urban.cut<- na.omit(urban.cut)
> sum(is.na(urban.cut))
[1] 0
然后再次运行它并得到同样的问题。
urban.pca.cov <- princomp(urban.cov, cor-T)
Error in cov.wt(z) : 'x' must contain finite values only
这是一个缺少数据的问题吗？我已根据this PCA tutorial对我的所有变量进行了日志转换。这是我的数据结构。
> str(urban.cut)
'data.frame': 5490 obs. of 13 variables:
$ median.lt : num 2.45 2.57 2.53 2.6 2.31 ...
$ p.nga.lt : num 0.547 4.587 4.529 4.605 4.564 ...
$ p.mbps2.lt : num 1.66 4.17 4 3.9 4.2 ...
$ density.lt : num 3.24 3.44 3.85 3.21 4.28 ...
$ p_m_s.lt : num 4.54 4.61 4.56 4.61 4.61 ...
$ p_m_l.lt : num 1.87 -Inf 1.44 -Inf -Inf ...
$ p.tert.lt : num 4.59 4.61 4.55 4.61 4.61 ...
$ p.kibs.lt : num 4.25 3.05 3.12 3 3.03 ...
$ p.edu.lt : num 4.14 2.6 2.9 2.67 2.57 ...
$ p.non.white.lt : num 3.06 3.56 3.82 2.94 3.52 ...
$ p.claim.lt : num 0.459 1.287 1.146 1.415 1.237 ...
$ d.connections.lt: num 2.5614 0.6553 5.2573 0.9562 -0.0252 ...
$ SAM.KM.lt2 : num 1.449 1.081 1.071 1.246 0.594 ...
提前感谢您的帮助。
答案 0 :(得分：5)
听起来像R想要有限的价值。 -inf不是有限的。它是负无穷大。如果您确实需要记录转换数据，而不是log(data + 1) log
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