在使用R中的FactoMineR软件包进行PCA时，我遇到了有关p.values的问题。请注意，行为PCA（row.w）加权，但在这种情况下，显示的p.values全部为零命令：
res = dimdesc(res.mca, axes=1:2, proba=0.05)
因此，当我不使用行权重，并希望看到p.values时，它们看起来都很“正常”。 我错过了什么？当我使用行重时，为什么没有p值？
行重的示例：
asyFinanc
correlation 0.7561609
p.value 0
没有行重：
asyTransp
correlation 0.6899174
p.value 1.138453e-21