在FactoMiner R中提取主成分

Question

我试图在FactoMiner中使用PCA提取协方差矩阵的主成分。但是，出于某种原因，我只在var - ＆gt; coord变量

中看到n-1个分量

library(FactoMineR)
x = matrix(rnorm(10000),nrow = 100,ncol = 100)
y = PCA(x,ncp = 100,graph = FALSE)
dim(y$var$coord)

这导致100 99的输出。我是这个包的新手，希望获得更多的见解

Answer 1

对p个变量和n个观察值进行的主成分分析中的最大维数为min（p; n-1）。你有一个100x100的矩阵，所以这将是min（100; 99）= 1.尝试使用100x101矩阵，你将能够提取100个维度：

x = matrix(rnorm(10100),nrow = 101,ncol = 100)
y = PCA(x,ncp = 100,graph = FALSE)
dim(y$var$coord)
[1] 100 100

也就是说，PCA的重点是将数据缩小到几个维度，因此尝试使用它们都会使其失败。