我试图找出电梯算法在最短寻道时间优先（SSF）算法上的优势。
维基百科说：＆＃34;然而，电梯算法并不总是优于最短搜索优先，稍微接近最优，但可能导致响应时间的高度变化，甚至在新请求不断得到服务的情况下也会导致饥饿在现有请求之前。
反饥饿技术可应用于最短寻道时间优先算法，以保证最佳响应时间。＆＃34; [来源]：https://en.wikipedia.org/wiki/Elevator_algorithm
我不确定如何破译这些信息。所以我的问题是：
电梯算法对最短寻道时间优先（SSF）算法有哪些优势？
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SSF可能会回到手臂。由于这个原因，下一个寻找时间可能会更长。此外，一些数据可能会在预期的时间内停留在缓冲区中 假设这个： 数据进入缓冲区。 字节1:10的SSF 字节2的SSF：20
SSF写入字节1。 新数据到达缓冲区： 字节的SSF为：25（由于写入字节1而改变） 字节3：10的SSF
写了第3章。
电梯算法将所有数据写入一个连续行，从而更直接地清除缓冲区，并防止一些数据停留在缓冲区中的时间超过预期。所以它更具可预测性。
在现实世界中： 仅在高磁盘负载情况下才有用。