我无法发布图片,因为声誉。您可以在此网址查看图片。 http://fastml.com/images/cifar/lenet5.png 在CNN的架构中 如何(在第2层 - 池层之后)6 @ 14x14要素映射到16 @ 10x10特征?你能说出卷积内核的大小和ho 他们中的许多人需要使用6个14x14特征图连接到16 @ 10x10特征图。
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C3使用5x5内核,重叠。 (14 - (5-1)= 10)。您可以在original LeCun et al 1998 paper中找到详细描述LeNet-5的更多信息。