神经网络，隐藏层中的神经元

Question

我已经看过多个问题，但我认为我的问题只针对我的数据集。我有一个数据集，该数据集包含2个维度的 200个点（带有偏差的3个点），并且正在使用backprop实现带有一个隐藏层的神经网络。我的问题与代码无关（如果需要，我可以稍后再发布），而是围绕理论展开。

当前，我正在将整个集合分配给训练，并且我尝试移动隐藏层中神经元的数量，我已经尝试了1到100之间的所有值。我的期望是当我为测试数据尝试时，其中绝对有100个绝对是过拟合的，但我希望训练数据能提供出色的结果。事实并非如此（我故意使我的数据集非线性可分离）。我知道在stackoverflow上有很多有知识的人，这就是为什么我在这里发布它。当使用所有点作为训练点时，都绘制了两个图。因此，我的问题是，如果我正确执行了代码，或者结果真的是这样，我的结果是不可能的吗？