卷积神经网络中的金字塔池和最大池

Question

我想在卷积神经网络中使用高斯金字塔进行汇集。目标是建立一个decovolution网络来重建输入（图像）。也就是说，当我获得卷积神经网络模型以生成某个特征时，可以通过解卷积网络重建原始图像。在预测中，公共最大池操作是不可逆的，这是使用高斯金字塔池的原因。我有谷歌互联网，但似乎金字塔池很少用于卷积神经网络。

所以我想知道最大池和金字塔池之间的区别。卷积神经网络中金字塔池的缺点是什么。