尽管有很多关于如何计算CNN的感受野(RF)的资源(例如:http://fomoro.com/tools/receptive-fields),但我没有发现任何关于跳过连接的信息。在[1]中他们提到跳过连接使有效RF更小,但理论RF会发生什么?
在一天结束时,我想知道如何计算包含许多剩余块的网络的感受域。
谢谢, 丹尼尔
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TL; DR计算忽略所有跳过连接的感知字段。
首先,在一般情况下,假设我们有两个数据流分支--A和B.您可以独立计算分支A和B的接收字段,然后在分支时简单地取最大值合并。 (您可以采用最大值的原因是分支通常通过通道连接进行合并。)
现在,当一个分支是跳过连接而另一个分支不是跳过连接时,那个分支不是,给出了更大的感知字段。如果您有许多跳过连接,则最长路径(没有跳过连接)将提供最大的接收字段。因此TL中的结果; DR。
如果不是简单的跳过连接而是inception block之类的东西,那么在分支中获得最大值会变得更加复杂。 在这些情况下,您可能需要compute the receptive field directly by definition。