Deeplab的接收字段大小

时间:2018-11-07 15:36:42

标签: neural-network semantic-segmentation deeplab

在Deeplab v1和Deeplab V2的论文中,作者采用和修改了VGG16网络以完成诸如FCN之类的分割任务。本文告诉我们相应的接收场(RF)为224 * 224(零填充)和404 * 404像素(卷积应用时)。

然后,他们将第一个FC层更改为4 * 4空间大小。他们说,这将接收场减小到128 * 128(零填充)或308 * 308(卷积应用时)。

我的问题是:

  1. 如何理解在不同模式(“零填充”和“卷积应用”)下不同的接收场大小?这两个值对应于不同的层吗?
  2. 在我看来,对于pool5层,RF = 224不是正确的数字,我认为正确的值为212,对吗?

感谢帮助!

screenshot of the RF table in the paper

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