我想知道如何修改基本的BFS和DFS算法，这样当它们按顺序或并行实现时，会导致较少的缓存未命中。
我读到顶点（或）节点的排序可以帮助减少缓存未命中度，但我无法完全理解像RCM这样的排序算法（Reverse Cuthill-McKee）有助于减少基本英特尔架构上的缓存缺失（比如具有私有L1，L2和共享L3的多核）？
除了排序顶点之外，还有其他想法可以减少缓存未命中吗？
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我的观点是重新排序可以提供帮助但无法保证这样做。让我们以下面的结构为例，在每一行中，你有节点的邻居。
Node 1: 4, 5, 37, 12, 11, 2, 3
Node 2: 67, 11, 33, 45
Node 3:
......
Node N: 65, 56, 99, 44, 32, 1, 3
当您执行DFS并且您在节点1时。当您找到节点37时，您需要在节点37跳转，但 节点2可能更接近内存 ，因此缓存的可能性更高。所以对顶点进行排序可以减少通过内存的跳跃步骤，从而减少缓存未命中数。
但是，我认为排序可以做得更聪明一些。例如，当您对节点的顶点进行排序时，假设为100，节点1,2,3是远的，因此您可能有兴趣首先放置更接近节点100的相邻节点。因此基本上对节点进行排序根据距目标节点的距离。
这些技术可能对非常大的图形有帮助，但在很大程度上依赖于图形的拓扑。
要提出图形结构，我会这样做：
我会使用2 x 1D阵列：
示例：
Neighbors: 1 2 3 4 2 4 5 6 7 9 0
Neighbor Indexes: 0 2 5 7 9
The neighbors of Node 0 will start from Neighbors[Neighbor Indexes[0]] until Neighbors[Neighbor Indexes[1]].
The neighbors of Node 1 will start from Neighbors[Neighbor Indexes[1]] until Neighbors[Neighbor Indexes[2]].
等等。