Question

我有一个由至少15个顶点组成的无向加权图（G）。给定一组顶点（G＆＃39;），其中G＆＃39; ⊆G，我需要计算穿越G＆＃39;所需的最短路径。给出起始顶点（v）。我卡住了！我尝试了以下方法：

for (Vertex vx : G'):
    computeShortestPath (v, vx)//using Dijkstra's algo

V与G＆＃39;中任何顶点之间生成的所有路径中最短的路径。然后将构成初始化路径（P）。然后从G＆＃39;中移除所有顶点。在P

中访问过的

G'.remove (P)

递归计算P直到：

G'.size () == 0

我的算法有时似乎效率低下！有什么建议对这个问题采取不同的补救措施？

编辑：我需要访问G＆＃39;中的每个节点。只有一次。

Answer 1

如果我正确理解你的问题，那么基本上是Travelling Salesman问题已被证明是NP难的：没有有效的解决方案来解决这个问题。您提出的任何解决方案都需要随节点数量呈指数级增长的资源。有效的解决方案可以返回最可能的最短路径或迭代到最短路径。有一些算法可以在开始搜索之前确定是否有路径。

Djikstra的算法用于查找通过图表的最短路径，而不是访问所有节点的最短路径。

对于少量节点，最简单的解决方案是对所有路径进行详尽搜索。这看起来像是：

class PathFinder {
    Path shortestPath;
    public void findShortestPath(Path currentPath, List<Node> remainingNodes) {
        if (remainingNodes.isEmpty()) {
            if (currentPath.isShorterThan(shortestPath)) {
                shortestPath = currentPath;
            }
        } else {
            for (Node node: currentPath.possibleNextNodes(remainingNodes)) {
                remainingNodes.remove(node);
                currentPath.add(node);
                findShortestPath(currentPath, remainingNodes);
                currentPath.remove(node);
                remainingNodes.add(node);
            }
        }
    }
}

出于效率原因，此算法不会复制剩余节点的路径或列表。它可以找到15个节点的图形。对于数以千计的节点而言并非如此。

这要求您实施Path和Node类。以下是它们可能的部分实现：

public class Node {
    private class Link {
        private final Node destination;
        private final int weight;
        private Link(Node destination, int weight) {
            this.destination = destination;
            this.weight = weight;
    }

    private final List<Link> links;

    public void addLink(Node destination, int weight) {
        if (!connectsTo(destination)) {
            Link link = new Link(destination, weight);
            destination.addLink(this, weight);
        }
    }

    public boolean connectsTo(Node node) {
        return links.stream.anyMatch(link -> link.destination.equals(node));
    }

    public int weightTo(Node node) {
        return links.stream.filter(link -> link.destination.equals(node))
            .findAny().orElse(0);
    }
}

public class Path {
    private int length;
    private List<Node> nodes;

    private Node lastNode() {
        return nodes.get(nodes.size() - 1);
    }

    public List<Node> possibleNextNodes(List<Node> possibleNodes) {
        if (nodes.isEmpty());
            return possibleNodes;
        return possibleNodes.stream()
            .filter(node -> lastNode().connectsTo(node))
            .filter(node -> !nodes.contains(node))
            .collect(Collectors.toList());
    }

    public boolean isShorterThan(Path other) {
        return this.length < other.length;
    }

    public void add(Node node) {
        length += lastNode().distanceTo(node);
        nodes.add(node);
    }
}

计算无向加权图中一组顶点之间的最短路径

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