Question

我正在使用networkx并尝试在图中找到长度为3的所有步行，特别是具有三条边的路径。我试图在networkx文档中找到有关算法的一些信息，但我只能找到图中最短路径的算法。我是否可以通过特定节点找到路径的长度，例如通过节点14->的路径。 11 - ＆gt; 12 - ＆gt;如果最短路径为14，则为16。 15 - ＆gt; 16？以下是示例http://i62.tinypic.com/2ekj602.jpg

的图表图像

Answer 1

最简单的版本（我认为另一个版本更快）：

def findPaths(G,u,n):
    if n==0:
        return [[u]]
    paths = [[u]+path for neighbor in G.neighbors(u) for path in findPaths(G,neighbor,n-1) if u not in path]
    return paths

这需要网络G和节点u以及长度n。它递归地查找长度为n-1的所有路径，从u的邻居开始，不包括u。然后它将u粘贴在每个这样的路径的前面，并返回这些路径的列表。

注意，每个路径都是一个有序列表。它们都从指定的节点开始。所以对于你想要的东西，只需绕一个循环：

allpaths = []
for node in G:
    allpaths.extend(findPaths(G,node,3))

请注意，这将包含任何a-b-c-d路径以及反向d-c-b-a路径。

如果您发现“列表理解”是一个需要解释的挑战，那么这是一个等价的选项：

def findPathsNoLC(G,u,n):
    if n==0:
        return [[u]]
    paths = []
    for neighbor in G.neighbors(u):
        for path in findPathsNoLC(G,neighbor,n-1):
            if u not in path:
                paths.append([u]+path)
    return paths

为了优化这一点，特别是如果有很多周期，可能值得在一组不允许的节点中发送。在每次嵌套调用时，它都知道在递归中不包括更高级别的任何节点。这将有效，而不是if u not in path检查。代码会更难理解，但运行速度会更快。

def findPaths2(G,u,n,excludeSet = None):
    if excludeSet == None:
        excludeSet = set([u])
    else:
        excludeSet.add(u)
    if n==0:
        return [[u]]
    paths = [[u]+path for neighbor in G.neighbors(u) if neighbor not in excludeSet for path in findPaths2(G,neighbor,n-1,excludeSet)]
    excludeSet.remove(u)
    return paths

请注意，我必须在递归调用之前将u添加到excludeSet，然后在返回之前将其删除。

在networkx图中查找给定长度的所有路径/遍历

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