Question

我是Matlab的新手，对于一个愚蠢的问题感到抱歉。

我想创建一个由GMM生成的二维向量序列，由三个多元正态分布组成。

所以，让我们开始

 mu = [[0 1]; [0 2]; [0 3]]
 cov = cat(4, 0, 0.5)
 p = [0.4 0.4 0.2]
 obj = gmdistribution(mu, cov, p)

问题是这一系列命令不起作用。

另外，我希望这三个分布有一个小的重叠。我不知道如何评估mu和cov，以便它们会有一个小的重叠。

Answer 1

首先，cov是协方差函数的名称，因此您最好调用您的变量，例如： sigma。其次，您将cov变量创建为4-D数组，其值0位于cov(1,1,1,1)，0.5位于cov(1,1,1,2)。

根据协方差矩阵的外观，变量sigma看起来可能不同。设d为维数（示例中为2），k为分布数（示例中为3）。

一般情况： 每个高斯分布具有任意协方差矩阵。 sigma的大小为d x d x n，即2x2x3，其中sigma(:,:,k)是k协方差矩阵。注意，协方差矩阵当然必须是对称的并且是半正的。你这样做，例如由

sigma(:,:,1) = [1.0, 0.5 ; 0.5, 2.0];
sigma(:,:,2) = [0.8, 0.1 ; 0.1, 0.2];
sigma(:,:,3) = [1.2, 0.4 ; 0.4, 0.3];

对角线协方差矩阵如果所有协方差矩阵都是对角线的，则可以将sigma指定为1 x d x k（1x2x3）矩阵，其中sigma(1,:,k)是k协方差矩阵的对角元素。 E.g。

sigma(1,:,1) = [1.0, 2.0];
sigma(1,:,2) = [0.8, 0.2];
sigma(1,:,3) = [1.2, 0.3];

相同的协方差矩阵如果所有k协方差矩阵都相同，那么只要指定一次就足够了

sigma = [1.0, 0.5 ; 0.5, 2.0];

相同的对角线协方差矩阵如果所有k协方差矩阵都是相同的对角矩阵，sigma是包含对角元素的向量

sigma = [1.0, 2.0];