关于用于分类和聚类的高斯混合模型(GMM)。 每个高斯分量的权重任意设置为分量总数的平均值。
这是大多数教科书,论文和实际用途中的常识。
欢迎提供任何线索
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一个明智的做法是将混合物重量设置为先验概率,但在大多数情况下,我已经看到混合物重量是隐藏变量并通过EM估算。
您可以进行k均值聚类,其中k等于您想要的混合物数量,并按比例初始化权重。这是另一种方法,它有点意义。
如果您确实知道某些训练数据的混合成员资格,您可以使用它并估计先前概率并使用它来初始化混合物权重,但我从未见过这样的情况。
另一方面,没有原则性的方法来设定混合物的数量,我认为科学界确信没有混合物。