使用GMM对声音进行分类

Question

我正在尝试对声音进行分类和检测。

在第一阶段，我们计算了样本声音数据库的过零率。

我有一个约99种声音的示例数据库，其中包含来自四个不同类别的声音。

1. 非人类紧急声音（枪声，爆炸）
2. 非人类非紧急声音（停车场，雷暴）
3. 人类紧急声音（尖叫声）
4. 人类非紧急声音（谈话和演讲）

接下来，我尝试使用高斯混合模型（GMM）对其进行建模。

我的问题是应该在GMM中绘制什么值？我认为可能是均值和方差，即我计算零交叉率的平均值并将其与方差相关联，但它没有显示出有价值的结果。