R中GMM估计的一个案例

Question

我想使用迭代非线性GMM来估计泰勒规则方程的前瞻性版本：

我有模型中所有变量的数据，即（通货膨胀率），（失业率差距）和（有效联邦基金利率）以及我的数据我试图估算的是参数集，和。

我需要帮助的地方是使用gmm() R包中的{gmm}函数。我想'我需要的函数的参数是参数：

gmm(g, x, type = "iterative",...)

其中g是公式（因此，上述模型），x是数据向量（或矩阵），type是要使用的GMM类型。

我的问题在于数据矩阵参数。我不知道构建它的方式（不是我不知道R中的矩阵，我在互联网上看到的所有例子与我在这里尝试做的都不相似。而且，这是我的第一次在R中使用gmm()函数。还有什么我需要知道的吗？

非常感谢您的帮助。谢谢:)）