我正在尝试使用plm包计算一阶VAR模型，使用变量和仪器的第一个差异。首先，我试图解决关于一个变量的等式，因为我认为库只能以这种方式工作。我使用的代码如下：
model <- pgmm(variable1~lag(variable2, 1) | lag(variable1, 1), data=d, effect="twoways", model="onestep", transformation = "ld")
R返回错误：
Error in solve.default(crossprod(WX, t(crossprod(WX, A2)))) :
system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.62316e-2
这个等式有什么问题？我已经尝试了所有想到的东西。具体是|后的部分签署我的兴趣。我认为这些乐器应该去那里，但在阅读完手册之后，我不确定应该放在那里。
以下是有关该套餐的更多信息：https://cran.r-project.org/web/packages/plm/vignettes/plm.pdf //第23页 - ＆gt;
编辑：在将模型限制为＆＃34;个人＆＃34;时，我收到了警告。我想一切正常，因为结果看起来没问题。
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如果缩短采样周期，很可能不会出现错误。例如，如果是 1990-2020 期间，很可能会出错，但如果将期间更改为 1990-2000，则会计算模型。