如何计算通过DCT压缩后图像中的位数？

Question

我需要知道在将DCT算法（压缩图像）应用到图像后如何枚举图像中的位数（在MATLAB中），我需要在应用DCT后看到图像的位数算法。因为我将它应用于512 x 512图像，但我在压缩之前和之后得到相同数量的位，想知道是否有任何Matlab代码计算图像的位数。

Answer 1

DCT是变换，而不是压缩。将其应用于输入信号后，信息不会丢失。

Normaly，在DCT变换之后的像jpg这样的算法应用DCT系数的量化以减少数据量。然后使用霍夫曼或其他无损压缩算法压缩量化系数。

所以DCT无法说明你将拥有多少比特。你应该问霍夫曼。

Answer 2

DCT算法本身不会减小图像矩阵的大小。 它将变换应用于空间域矩阵输入，并输出a 频域中的矩阵。有关详细说明，请参阅此处。

http://www.mathworks.com/help/images/discrete-cosine-transform.html#f21-16149

取决于丢弃的DCT系数的数量，这决定了数量 您正在应用的压缩，剩余的非零系数告诉您如何 还有很多比特。每个系数的比特数由类别确定 图像X。

e.g。 类（X）

ans = 双

double是64位 单个是32位