我有一个仓库，我保存货物。每篇文章占用一定数量的仓库空间，成本给出了美元金额。
现在，因为仓库已满，而且我期待新的交付，我必须腾出一些空间 - 不少于新的交付将占用，但我也必须尽量减少我的损失。换句话说，我必须通过丢弃一些物品来清空至少X立方米的仓库空间，确保这些物品的价值是可能的最小值。
实施例： 如果X = 10m3，那么我宁愿抛出占用20m3的物品，价值1000美元，而物品的价值恰好是10m3，但价值2000美元。 当然，在实际计算中，有必要抛弃多个项目，可能是5个，10个甚至20个。
我所想的是将上述问题表示为树，其中节点表示空心空间的体积，边缘表示lost value，然后搜索值大于或等于X的节点，然后选择沿着从树根到该节点的边缘具有最低lost value的节点。
我不确定这是否是好方法，因为例如仓库完整树中的100个项目在第一个深度级别上有100个节点，在第二个级别上有100 * 99 = 9900个节点等，所以这很快就会开始有效。
对于这类问题，是否有更好的方法，或者甚至是一些经过验证的算法（我不知道）？
答案 0 :(得分：1)
这称为Knapsack problem。
稍微更改您的问题以使其符合背包：列出您在仓库中的所有项目+您要添加的所有项目。寻找最好的帮助。
嗯，在这种情况下，这意味着你不会试图清空仓库中的垃圾空间，我认为这不是太愚蠢。
啊，如果您没有按照链接进行操作，那么NP-complete，如果您想要最佳解决方案，那么您就会受到伤害：）