Question

对于带有一些嘈杂图像的m x n元素数组，我想执行Gaussian smoothing。我如何在MATLAB？

中执行此操作

我已经读过数学涉及用一定规模的内核来平滑所有内容，但我不知道如何在MATLAB中做到这一点。

Answer 1

希望你有图像处理工具箱。如果是这样，那么您可以使用fspecial function创建一个高斯滤波器，如下所示：

myfilter = fspecial('gaussian',[3 3], 0.5);

我在这里使用了hsize（[3 3]）和sigma（0.5）的默认值，但您可能想要使用它们。 hsize只是滤波器的大小，在这种情况下它是一个3 x 3矩阵。 Sigma是高斯函数的sigma（参见fspecial函数页面的底部）。

现在，您可以使用imfilter过滤图片：

myfilteredimage = imfilter(unfilteredimage, myfilter, 'replicate');

这里我简单地传递了未过滤图像，过滤器和一个参数，该参数说明过滤器应如何处理边界。在这种情况下，我选择了复制，它将数组边界外的输入数组值设置为最接近的数组边界值，但您可以尝试其他一些值（或者不使用该选项将图像值之外的所有值设置为0）。