使用b样条基函数的高斯样平滑

Question

要进行低通滤波器，我使用了高斯内核，然后使用此内核进行卷积以获得平滑版本的图像。由于样条基函数倾向于给出更清晰的截止，我想构建一个样条2d内核。有没有人对此有所了解？提前谢谢！

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感谢您的回复。事实上，我看看了butterworth滤波器，但我认为它属于频域，需要无限支持。我的问题很具体。我想找到直接在图像上应用滤波的系数矩阵。

我使用Gaussian如下：

构建内核

Gau2D=@(x,y) 1/(sigma*2*pi)*exp(-(x.^2+y.^2)/sigma^2/2); 
[x,y] = meshgrid(-(k)/2:(k)/2);
ker = Gau2D(x,y);
ker = ker./sum(ker(:));

BLUR = convmtx2(ker,[M N]);

在图像上应用

img_filtered=BLUR*img(:);

我想，例如，我可以使用类似基数样条内核的东西，而不是使用高斯内核，来增加滤镜的清晰度。但是，我仍然可以找到处理它的方法。请帮忙！