高斯平滑python中的图像

Question

我对python中的编程非常陌生，我仍然试图解决所有问题，但我在尝试高斯平滑或卷积图像方面遇到了问题。这可能是一个简单的解决方案，但我花了很多时间试图弄明白我开始变得疯狂。我有一组3d .fits文件中的一组星系，并删除了某个星系并将其保存到png with aplpy。基本上，它需要作为高斯光滑平滑到更大的光束尺寸（即通过扩展FWHM但使输出变暗来使整个事物更大）。我知道有些东西像scipy.ndimage.convolve和类似的numpy函数我可以使用，但我很难将它翻译成有用的东西。如果有人能够帮助我，并指出我正确的方向，那将是一个巨大的帮助。

Answer 1

或许这样的事情？

import numpy as np
import scipy.ndimage as ndimage
import matplotlib.pyplot as plt

img = ndimage.imread('galaxies.png')
plt.imshow(img, interpolation='nearest')
plt.show()
# Note the 0 sigma for the last axis, we don't wan't to blurr the color planes together!
img = ndimage.gaussian_filter(img, sigma=(5, 5, 0), order=0)
plt.imshow(img, interpolation='nearest')
plt.show()

（原始图片取自here）