代码段
以下是delete函数定义，用于删除C语言中名为int的{{1}}类型数组中元素x的所有出现次数！
a上述代码的时间复杂度为 O（n2），二次复杂度。
我的问题：外部for循环将运行n次，内部for循环运行的次数将取决于x的出现次数，那么复杂性如何变为O （n2）？
答案 0 :(得分：1)
在最坏的情况分析中，我们计算算法运行时间的上限。我们必须知道导致执行最大操作数的情况。
我们评估if-else条件中的值导致执行最大语句数时的情况。
因此，当数组包含所有相似元素并且要删除的元素相同时，最坏的情况可能发生。
在这种情况下，'if'执行外部for循环的所有值。因此在O（N）时间运行。
考虑内部for循环：
对于最坏情况下SIZE = size的数组，
第一次传递内循环执行n-1次
第二次循环执行n-2次等等....
c *（（n-1）+（n-2）+ ..... + 1））其中c是内部for循环中assign语句所需的时间。为什么会这样？因为每次迭代后都会删除一个元素。
考虑K是分配i，j的恒定时间。
c1是检查循环条件以及递增和递减操作的开销。
然后，
c *（（n-1）+（n-2）+ .... + 1）+ K + c1 *（size-1）
（n-1）+（n-2）+ ..... + 1 = n *（n-1）/ 2。
c n （n-1）/ 2 + k + c1 *（size-1）= 1/2 * c（n ^ 2-n）+ c（n -1）+ k =上限O（n ^ 2）。
因此时间复杂度结果为 O（n ^ 2）。